BP神经网络遥感影像分类法在城镇居民地动态监测中的应用

• 作者: 吴良才 王守增
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城镇居民地 BP神经网络 最大似然法 误差矩阵 动态变化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 120-124
• 分类号: P23|P208
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2011.04.026

摘要

讨论了最大似然法和BP神经网络在龙口市遥感分类中的具体应用.首先采用上述两种方法对龙口市遥感影像做了分类实验,重点是BP神经网络分类法；然后采用误差矩阵法对分类结果进行了精度评定,结果表明,在使用相同的训练样本的条件下,BP神经网络比最大似然法的精度有所提高.将获取的不同时相的城镇居民地信息转为矢量图,并进行统计,分析了龙口市城镇居民地的动态变化和驱动力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴良才	东华理工大学地测学院	42	296	9.0	15.0
2	王守增		2	6	1.0	2.0