基于神经网络模型的杨木单板改性处理工艺优化

• 作者: 孙建平 王逢瑚 胡英成
• 来源期刊: 材料热处理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杨木单板 复合材料 神经网络 工艺优化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TB332
• 语种: 中文

摘要

利用神经网络建模研究强化杨木单板复合材料的制备工艺.研究中利用三种乙烯类混合树脂浸注杨木单板,通过加热聚合对其进行强化改性,考察聚合温度、加热时间、环烷酸钴加入量、氯化锌加入量和偶氮二异丁腈加入量五个树脂液聚合工艺参数对树脂转化率的影响;并利用人工神经网络构建改性工艺与树脂转化率的关系模型,在此基础上对工艺参数进行优化.结果表明,优化后的聚合工艺为聚合温度80 ℃,聚合加热时间7 h,环烷酸估2%,氯化锌6%,偶氮二异丁腈5%,此时转化率达到了69.39%;强化后制备的杨木单板复合材料的表面硬度、耐磨性和静曲强度分别至少提高了1.34倍、2.35倍、1.87倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王逢瑚	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	154	1178	17.0	25.0
2	孙建平	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	46	381	12.0	16.0
3	胡英成	东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室	32	365	10.0	18.0