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摘要:
针对传统数据采集方法不足和Vtune的局限性,介绍了一种在多处理器环境下基于硬件性能监视器(hardware performance monitor,HPM)的并行计算性能数据采集方法,该方法基于集群和消息传递接口(message passing interface,MPI)环境,利用应用程序性能接口(performance application programming interface,PAPI)采集CPU消耗的时钟周期数据.实验表明,采用该方法进行数据采样比传统方法精度高6个数量级,且跨平台性较Vtune更好,兼容更多的硬件和操作系统,更适用于多处理器环境下的并行程序性能分析.
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文献信息
篇名 一种新的基于HPM并行计算性能数据采集方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据采集 并行 消息传递接口(MPI) 应用程序性能接口(PAPI) 硬件性能监视器(HPM)
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-84
页数 分类号 TP302.7
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程克非 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 30 239 7.0 14.0
2 李红波 重庆邮电大学人工智能研究所 38 333 11.0 17.0
3 罗江华 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 8 71 3.0 8.0
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据采集
并行
消息传递接口(MPI)
应用程序性能接口(PAPI)
硬件性能监视器(HPM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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