基于面向对象分类的南方水稻种植面积提取方法

• 作者: 王君华 莫伟华 莫建飞 钟仕全 陈燕丽
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象分类 SPOT5 多尺度影像分割 信息提取 水稻 种植面积
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 163-168
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

南方丘陵地区水稻种植具有分散、地块小、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取水稻种植面积,难以满足精度要求.以SPOT5遥感影像为数据源,应用面向对象的分类方法提取了广西玉林市辖区晚稻种植面积.针对试验区不同稻作区的种植特点,选择其适合的尺度及参数进行多尺度影像分割,建立影像对象的层次结构,计算对象的光谱、几何及拓扑关系等特征,形成分类规则对不同稻作区进行信息提取.采用野外实地调查数据对分类结果进行类别和面积一致性检验,总体精度96.31%,Kappa系数0.9226,面积一致性精度99.92%.