周期信号的频率检测方法研究

• 作者: 杨小林 王一夫 许鹏 韩宇
• 来源期刊: 长沙通信职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归 隐周期模型 频率
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机信息工程
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TN911.6
• 字数: 2491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9581.2011.01.007

摘要

在信号处理中,实际问题中的很多数据表现出明显的周期特点,且实际测量到的信号通常会受到历史记录的影响,对于这种类型的信号,文章提出将回归模型和隐周期模型结合起来检测信号中的隐频率的方法:自回归隐周期模型.文章对自回归隐周期模型中的参数进行了估计,并通过一个模拟的例子验证了该方法的有效性.由于在随机干扰背景下能否成功地检测出各信号的角频率成分是一个有实际意义的问题,文章提出的方法在气象、天文、机械振动、共振研究和调和信号处理方面有广泛的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小林	湖南师范大学数学与计算机科学学院	4	6	2.0	2.0
2	王一夫	湖南师范大学数学与计算机科学学院	21	93	5.0	9.0
3	许鹏	湖南师范大学数学与计算机科学学院	3	6	2.0	2.0
4	韩宇	湖南师范大学数学与计算机科学学院	3	3	1.0	1.0