基于混沌理论和小波变换的微弱周期信号检测方法

• 作者: 敖邦乾 曹文晖 杨兵初 梅卫平 邓宏贵
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 小波阈值去噪 微弱信号 信号检测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1773-1779
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4539字
• 语种: 中文

摘要

根据小波变换具有多分辨率,混沌系统对噪声的强免疫力和对周期微弱信号的敏感性等特性,通过对小波阈值去噪方法和混沌Duffing振子方程的改进,提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法.该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理,并根据小波分解尺度确定阈值去噪深度,然后把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统,采用混沌振子阵列实现在噪声背景下微弱信号的检测,并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据.该检测方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性以及对混沌临界状态与周期态区别的模糊性:同时能检测多种频率的信号.仿真测试表明:该方法直观、高效,检测精度高,检测的最低信噪比达到-100dB,频率误差为0.04％左右,改善了湮没在强噪声下的微弱信号检测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓宏贵	中南大学物理科学与技术学院	54	476	12.0	20.0
2	曹文晖	中南大学物理科学与技术学院	3	42	3.0	3.0
3	杨兵初	中南大学物理科学与技术学院	65	347	10.0	13.0
4	梅卫平	中南大学物理科学与技术学院	3	39	2.0	3.0
5	敖邦乾	中南大学物理科学与技术学院	4	42	3.0	4.0