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摘要:
针对目标函数复杂求导困难或目标函数不可导的优化问题,给出了最速方向搜索方法,它在搜索过程不需要导数信息,克服了一些局部搜索算法需要求出导数的缺点.在此基础上提出了基于最速方向搜索的混合遗传算法,将最速方向搜索算法与遗传算法有效结合,增强了遗传算法的搜索能力.数值实验证明,改进后的遗传算法性能优于当前一些较好的优化算法.
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文献信息
篇名 基于最速方向搜索的混合遗传算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 最速方向 局部搜索 适应值共享
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 34-37
页数 分类号 TP183
字数 3543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2011.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 广东工业大学应用数学学院 91 307 8.0 11.0
2 涂井先 广东工业大学应用数学学院 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最速方向
局部搜索
适应值共享
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导