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摘要:
针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用来判断算法是否收敛的情况.将基本遗传算法(SGA)和一种带有局部搜索技术的混合算法(HGA)进行数值结果比较,说明了该算法具有较高的效率和良好的性能.
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文献信息
篇名 基于局部搜索技术的混合遗传算法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 混合遗传算法 局部搜索技术 最速下降法 实数编码 适应度比例 算数交叉 均匀变异
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128
页数 分类号 TP301.62|O224
字数 2809字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单锐 燕山大学理学院 49 328 11.0 15.0
2 靳飞 燕山大学理学院 5 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
混合遗传算法
局部搜索技术
最速下降法
实数编码
适应度比例
算数交叉
均匀变异
研究起点
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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