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摘要:
在系统测试过程中,由于各种干扰的存在,使得测试系统采集到的数据偏离其真实值.而干扰因素不仅包括一般意义下的测量误差,还包括测量理念的差异.混合数据信号造成相邻测量结果间的混叠,使得离散数据绘成的振动曲线上呈许多毛刺,很不光滑,为了消弱干扰信号的影响,提高振动曲线光滑度,常常需要对采样数据进行平滑处理.本文针对混合数据信号的特征,提出一种新的模糊平滑法,沿用加权平均的思想,对信号相邻的点之间进行加权运算.但是权因子的确立是通过建立信号尖端点的隶属度函数,以此评价信号在每一点的尖端程度,更准确实际地反映信号混合的程度.另外,基于模糊变量的期望值算子做出新的评价标准用来评价信号的平均尖端度.
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文献信息
篇名 离散信号的模糊平滑算法
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 信号平滑 混合数据 隶属度函数 模糊变量
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-72
页数 分类号 TP3
字数 2876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.02.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新雨 菏泽学院机电系 12 59 5.0 7.0
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混合数据
隶属度函数
模糊变量
研究起点
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期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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