配电网经济运行的BP神经网络评估模型

• 作者: 卢志刚 常磊 王凡 马丽叶
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网经济运行 误差逆传播神经网络 证据融合理论 权重
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 45-50
• 分类号: TM732
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.04.009

摘要

针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性,提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型.该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合,避免只考虑一位专家意见的片面性；其次运用BP神经网络算法进行评价属性的训练和测试,同时为提高计算速度和充分了解综合评价值及各属性状况,建立基于神经网络群的评估模型.最后在实例分析中,通过该模型与模糊综合评价方法的评价结果进行对比,证明了该模型有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室	103	1880	24.0	39.0
2	马丽叶	燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室	14	164	8.0	12.0
3	王凡		3	9	1.0	3.0
4	常磊		3	100	3.0	3.0