基于粗集理论证据加权的电子目标识别法

• 作者: 严晓兰
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电子目标识别 粗集 证据理论 属性重要度 基本概率赋值
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 探索跟踪技术
• 页码范围: 75-79
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2011.04.016

摘要

在对电子目标进行识别时,往往采取多传感器融合的D-S证据理论进行处理,但是由于传统的D-S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没有区分,基于此将粗集理论属性重要度概念应用到各传感器的重要性上,从而实现加权融合的证据理论.仿真实验及其结果表明该方法对电子目标识别是有效的,尤其在传感器受到干扰时,具有较强的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严晓兰		2	7	2.0	2.0