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摘要:
通过测量图像端元的地表反射率,对遥感图像进行精确大气校正;在对混合像元分解模型进行改进的基础上,建立了基于地表反射率的线性混合像元分解( Liner Spectral Unmixing,LSU)模型,有效地避免了因大气时间、空间差异所造成的多时相误差,实现了多时相对比;通过增加土壤湿度因子,消除了土壤湿度差异造成的误差,建立了适用于南方地区的植被覆盖度遥感监测模型.实地验证结果表明,该模型具有较高的精度.将该模型运用于广州市1998 ~ 2009年植被覆盖度时空变化监测,认为城市化、大型工程建设与陡坡开荒是造成广州市植被覆盖度变化的主要原因.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于混合像元分解的南方地区植被覆盖度遥感监测——以广州市为例
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 植被覆盖度 线性混合像元分解 地表反射率 土壤湿度 Landsat TM图像
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 88-94
页数 分类号 TP79
字数 6143字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何颖清 中山大学地理科学与规划学院 14 219 9.0 14.0
2 邓孺孺 中山大学地理科学与规划学院 57 966 18.0 29.0
3 陈启东 中山大学地理科学与规划学院 19 243 9.0 15.0
4 陈蕾 中山大学地理科学与规划学院 44 323 11.0 16.0
8 张志新 中山大学地理科学与规划学院 1 18 1.0 1.0
9 李灏 中山大学地理科学与规划学院 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
植被覆盖度
线性混合像元分解
地表反射率
土壤湿度
Landsat TM图像
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导