一种大容量文本集的智能检索方法

• 作者: 金小峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 潜在语义索引 奇异值分解 文本信息检索
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 143-145,158
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.041

摘要

分析了潜在语义模型,研究了潜在语义空间中文本的表示方法,提出了一种大容量文本集的检索策略.检索过程由粗粒度非相关剔除和相关文本的精确检索两个步骤组成.使用潜在语义空间模型对文本集进行初步的筛选,剔除非相关文本;使用大规模文本检索方法对相关文本在段落一级进行精确检索,其中为了提高检索的执行效率,在检索算法中引入了遗传算法;输出这些候选的段落序号.实验结果证明了这种方法的有效性和高效性.