网络数据的信任度与统计元数据

• 作者: 孙彩虹 徐勇勇 白玉祥
• 来源期刊: 医学争鸣
• 关键词: 统计数据 统计元数据 元数据标准
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 专家述评
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

2010年2月16日发表在《公共科学图书馆·综合》( PLoS One)期刊上的一份研究报告称,研究人员对4个基因数据库GenBank、UCSC Genome Browser、DOE Joint Genome Institute数据库和Ensembl数据库中所有非灵长类基因组进行了人类特异性重复序列Alu元件的筛查,在搜索的2027个原始序列基因组中,竟然发现有454个存在人类Alu元件序列的污染,约占总数的22.39％.由此提出网络数据的信任度问题.严格地说,来自网络的所有统计数据必须经过同行确认,同时用正确的元数据告知数据的使用人或信息系统如何正确获取、阅读、处理、分析、解释和表达实际存在的统计数据.本文讨论了医学信息中统计元数据、统计元数据标准体系及其重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇勇	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	299	2550	23.0	32.0
2	孙彩虹	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	5	68	3.0	5.0
3	白玉祥	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	6	40	3.0	6.0