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摘要:
与传统的基于像元的影像分类方法相比,面向对象的分类方法能够提供更为准确的地类识别结果.对象作为信息提取过程的中间实体,对其划分的好坏直接关系到影像的分类精度.为了更准确地对农区多光谱影像进行分类,提出了一种基于高精度历史耕地地块数据的影像分割方法.该方法首先判定现势遥感图像上耕地地块的均质性,然后通过计算区域对比度指标指导局部最优参数的动态选择,最终获得影像的分割结果.基于农区的案例研究表明:①在相同的全局分割参数条件下,基于高精度历史耕地地块数据的影像分割方法能够在保持稳定的耕地地块边界的同时,获得比直接影像分割更均一的对象;②局部参数的应用使得影像“欠分割”和“过分割”现象基本消除,分割结果较使用全局参数的分割结果更为合理;③局部最优分割参数的自动选取,极大地增强了该方法的客观性;④区域对比度指标对“欠分割”和“过分割”现象十分敏感,能够较好地指导影像分割,为评价农区影像分割的优劣提供了有效的评价指标.
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文献信息
篇名 基于高精度历史耕地地块的农区多光谱影像分割方法研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 影像分割 对象 农区 耕地地块 遥感
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 20-25
页数 分类号 TP79
字数 3329字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘耀忠 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 91 3969 29.0 62.0
2 朱文泉 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 51 1864 21.0 43.0
3 朱再春 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 3 47 3.0 3.0
4 曹森 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 3 9 2.0 3.0
5 李苓苓 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 3 37 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
影像分割
对象
农区
耕地地块
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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