基于分水岭方法的超声TOFD检测图像分割

• 作者: 刚铁 盛朝阳 迟大钊
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声渡越衍射时差 缺陷识别 图像分割 分水岭
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 超声无损检测专栏
• 页码范围: 35-40
• 分类号: TG115.28
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2011.08.035

摘要

为解决超声渡越衍射时差(Time of flight diffraction,TOFD)检测图像中缺陷识别的问题,分析检测图像的特点,研究图像自动分割的算法,其中包括图像预处理及图像分割.提出基于信号互相关算法的图像预处理方法,在此基础上,应用峰值搜索方法提取焊缝区域,利用带控制标记符的分水岭变换对预处理的图像进行分割,从而识别出缺陷目标.利用提出的图像自动分割方法分割不同的超声TOFD检测图像.研究表明,基于信号互相关算法的图像校正方法在一定程度上可抑制检测图像的畸变,焊缝区域图像的提取可减少图像分割过程的计算量,从局部极值的角度出发的带控制标记符的分水岭变换实现缺陷目标的分割.与基于阈值方法的图像分割结果相比,图像自动分割算法较好地解决了近表面缺陷的识别问题,同时提出的方法也可用于含多个缺陷的图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刚铁	哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室	100	1136	19.0	28.0
2	盛朝阳	哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室	6	119	5.0	6.0
3	迟大钊	哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室	26	293	8.0	16.0