基于主成分分析的MACH滤波器设计

• 作者: 沈学举 甘厚吉 高鸿启
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光学相关识别 空间匹配滤波器 主成分分析 MACH滤波器
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目与博士论文
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP311
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.08.001

摘要

针对解决畸变不变目标识别中选择目标样本数目过多的问题,提出了一种基于主成分分析的MACH匹配滤波器设计方法,这是使用去除冗余的本质特征图像来替代目标样本图像的一种方法,能够减少匹配滤波器设计的样本数量,在对一定范围内的畸变目标进行识别,只需要少数几个匹配滤波器就可以完成,而且同一匹配滤波器还可以对不同的畸变方式(如尺度缩放、角度旋转、运动模糊失真)目标进行识别,实验结果表明,这种匹配滤波器在较大的畸变范围内仍然能够得到较尖锐的相关峰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈学举		78	366	10.0	14.0
2	高鸿启		10	16	2.0	3.0
3	甘厚吉		9	24	3.0	4.0