基于主成分分析的粒子滤波器目标跟踪方法

• 作者: 王欣 薛龙 赵连义
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波算法 主成分分析法 重采样
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1156-1162
• 页数: 7页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5297字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于主成分分析的粒子滤波器目标跟踪新方法.该方法将主成分分析法和传统的粒子滤波方法相结合,避免了传统粒子滤波器的过度重采样,提高了目标跟踪精度.实验结果表明,该方法对单个目标跟踪精度高,且对多障碍物下的目标跟踪精度也较高,适用于复杂背景下的人脸跟踪.与传统粒子滤波方法相比,该方法提高了目标跟踪的精度和鲁棒性,避免了粒子退化和粒子贫化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	吉林大学计算机科学与技术学院	171	884	14.0	22.0
5	薛龙	吉林大学计算机科学与技术学院	7	36	5.0	6.0
6	赵连义	吉林大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0