原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种基于卡尔曼滤波器的彩色目标跟踪方法.该方法首先在YCbCr颜色空间使用高斯模型构建目标颜色模型,根据该颜色模型在图像中进行目标检测,获取目标中心,然后利用卡尔曼滤波预测目标中心在下一帧图像中可能出现的位置,以该位置为中心建立搜索区域,在搜索区域内进行目标检测,计算目标中心位置,同时以该位置作为观测值,进行下一帧预测.实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于卡尔曼滤波器的彩色目标跟踪方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 目标检测 数学形态学 目标跟踪 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TN391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翔 杭州电子科技大学计算机应用研究所 30 315 9.0 17.0
2 方江江 杭州电子科技大学计算机应用研究所 2 45 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
数学形态学
目标跟踪
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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