基于PCA-BP肝炎患者舌诊的光谱识别

• 作者: 严文娟 张晶 李刚 林凌 赵静
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱分析 主成分分析 BP神经网络 舌诊 病毒性肝炎
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 精密仪器与光电子工程
• 页码范围: 287-290
• 分类号: O433.4
• 字数: 2523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2011.04.002

摘要

为了对肝炎患者进行快速无创筛查,用主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的方法建立了健康人与病毒性肝炎患者的舌边归一化反射率的光谱识别模型.采集了健康人与病毒性肝炎患者舌边的光谱数据,进行归一化反射率预处理,从每类舌边中各获得36组光谱数据,利用主成分分析法进行聚类分析得到主成分得分值,选取代表原始变量所能提供的绝大部分信息的数据进行建模,在72个样本中随机抽取健康人和病毒性肝炎患者各26例作为建模样本,用余下的20个样本对该模型进行预测.设定预测偏差在±0.2内为预测正确,模型预测准确率达到100%.实验结果表明,用PCA-BP方法可以实现对健康人与病毒性肝炎患者进行快速、精确地分类识别,这对加强中医舌诊的客观化起到了良好的促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	489	5177	33.0	54.0
2	林凌	天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	236	3004	25.0	44.0
3	赵静	天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	30	138	8.0	10.0
4	张晶	天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	33	221	9.0	13.0
5	严文娟	天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	15	114	7.0	10.0