基于模糊集理论的马尔可夫模型在水质定量预测中的应用

• 作者: 岳遥 李天宏
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质定量预测 马尔可夫链 级别特征值
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 231-242
• 分类号: X824
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2011.02.007

摘要

马尔可夫模型是一种水质定性预测的常用方法.本文将模糊集理论中级别特征值的概念引入马尔可夫模型,提出一种基于投影距离的方法(M2),使之能够用于水质的定量预测.利用1992到2004年黄河干流潼关、三门峡两断面BOD.氨氮、溶解氧等三项水质指标的历史序列推断2005年的水质,发现除潼关的BOD5误差较大(23.3%)以外,其它水质指标的预测值误差均在1.5%到5.6%之间.和传统的处理级别特征值的方法(M1)相比,M2方法具有较高的精度.利用该模型计算两断面2005-2010年的水质变化,发现水质趋于改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天宏	北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室	42	595	11.0	24.0
2	岳遥	北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室	1	20	1.0	1.0