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摘要:
针对数据密集型应用,提出了一种基于MapReduce框架的并行Dwarf数据立方构建算法.算法将传统Dwarf立方等价分割为多个独立的子Dwarf立方,采用MapReduce架构,实现了Dwarf立方的并行构建、查询和更新.实验证明,并行Dwarf算法一方面结合了MapReduce框架的并行性和高可扩展性,另一方面结合了Dwarf立方结构的数据高压缩性及数据自索引性.并行Dwarf立方既实现了数据立方的高压缩存储,提供了快速的构造和增量更新操作,又克服了MapReduce机制没有索引的劣势,实现了数据立方上的快速查询操作.
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文献信息
篇名 MapReduce环境下的并行Dwarf立方构建
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 数据密集计算 MapReduce Dwarf 数据立方
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 398-409
页数 分类号 TP311
字数 7639字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于戈 东北大学信息科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
2 鲍玉斌 东北大学信息科学与工程学院 85 1496 22.0 36.0
3 冷芳玲 东北大学信息科学与工程学院 16 146 7.0 12.0
4 师金钢 东北大学信息科学与工程学院 3 28 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据密集计算
MapReduce
Dwarf
数据立方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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