基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于因子分析模型的说话人确认系统评分的复杂性以及需要较大运算量的问题,文章直接利用话者因子的余弦距离相似度来计算评分.首先在训练阶段和测试阶段分别用因子分析的方法从语音中估计出话者因子,然后直接利用话者因子评分.对比SVM和其它的JFA-GMM-UBM话者确认系统,本文中所采用的系统训练阶段和测试阶段的流程相同,并且目标话者模型只需要存储话者因子,存储量少.在NIST2008数据库上的实验结果表明,余弦距离评分对比其它因子分析模型的评分方法,更加简单,并且话者确认系统的性能也有提高.
推荐文章
基于GMM聚类的鲁棒性i向量说话人确认
说话人识别
高斯混合模型
巴氏距离
支持向量机
线性判别分析
基于倒谱与复杂性的说话人确认系统
说话人识别
倒谱参数
复杂性特征
一种基于筛选高斯分量的说话人确认方法
说话人确认
自适应
竞争模型
等错误率
一种基于MFCC与韵律特征的说话人确认方法
说话人确认
梅尔倒谱系数
韵律特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于话者因子评分的说话人确认
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 话者确认 因子分析 话者因子评分 余弦距离相似度
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 20-22
页数 分类号 TN912.34
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 中国科学技术大学电子科学与技术系 214 1637 20.0 32.0
2 周毓 中国科学技术大学电子科学与技术系 1 0 0.0 0.0
3 刘青松 中国科学技术大学电子科学与技术系 38 519 10.0 22.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
话者确认
因子分析
话者因子评分
余弦距离相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
论文1v1指导