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摘要:
为了提高Tabu Machine网络处理最大割问题时解的质量,改进原有算法的禁忌搜索策略,并且通过结合局部搜索策略和分布估计策略,形成一种新的网络HNNTS-EDA.此网络有较强的局部搜索能力和脱离局部最优值的能力.将HNNTS-EDA网络与多种经典算法在相同测试数据上进行对比测试,实验结果表明HNNTS-EDA网络具有更强的寻优能力.
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文献信息
篇名 改进的Tabu Machine网络求解最大割问题
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Tabu Machine网络 自适应禁忌搜索 分布估计策略 最大割问题
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 169-172
页数 分类号 TP18
字数 4509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建军 德州学院计算机系 21 62 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Tabu
Machine网络
自适应禁忌搜索
分布估计策略
最大割问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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