经验模态分解在电力绝缘气体SF6红外光谱去噪中的应用

• 作者: 吴继芳 张其林 李杰 赵永标
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 经验模态分解 六氟化硫 红外光谱 去噪
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 47-50,55
• 分类号: O657.33
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2011.03.012

摘要

经验模态分解(EMD)是以信号极值特征尺度为度量的时空滤波器,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号去噪中具有较大的优势.本文以电力绝缘气体SF6为研究对象,在介绍EMD分解方法的基础上,首先对含噪的SF6光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频IMF分量与低频IMF分量叠加重构得到去噪后的信号.分析了在不同噪声水平上与小波阈值去噪方法的处理效果.实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势.