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手指静脉身份识别技术最新进展
手指静脉身份识别技术最新进展
作者:
王军
谭营
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物特征身份识别
手指静脉
图像增强
特征提取
模式匹配
摘要:
基于手指静脉的身份识别是一种新兴的生物身份识别技术,由于手指静脉身份识别具有强防伪、低成本、易获取等优良特性,在许多领域得到广泛应用,成为一种最重要的生物识别技术之一.对手指静脉身份识别技术的现状和发展进行了总结和评述.首先,回顾了手指静脉身份识别的起源和发展过程,然后,总结了该技术的通用实现流程,对实现手指静脉的几大关键技术(如样本获取、图像增强、特征提取和匹配方法等)的最新研究成果进行了全面介绍.进一步,对现有典型方法的性能进行了系统评估.最后,总结了现有手指静脉识别技术的应用现状,展望了其发展前景,并指明了下一步的研究方向.
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文献信息
篇名
手指静脉身份识别技术最新进展
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
生物特征身份识别
手指静脉
图像增强
特征提取
模式匹配
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
471-482
页数
分类号
TP391
字数
9941字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4785.2011.06.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王军
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
199
1874
22.0
33.0
5
谭营
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
17
293
8.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
生物特征身份识别
手指静脉
图像增强
特征提取
模式匹配
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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