基于RBFNN和HDP方法的蔗糖生产澄清工段中和pH值优化控制器的研究

• 作者: 史长城 吴晓莉
• 来源期刊: 郧阳师范高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化控制 启发式动态规划 自适应动态规划 径向基函数神经网络 pH值控制
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 自然科学研究
• 页码范围: 76-81
• 分类号: TM571.6+2
• 字数: 3247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6072.2011.03.022

摘要

澄清工段是亚硫酸法生产蔗糖的关键过程之一,而pH值又是该过程最关键的工艺指标,能否将其pH值稳定地控制在要求范围将影响整个糖厂产量和白糖质量.由于该过程是一个复杂的物理、化学过程,具有多输入、大滞后、强非线性、时变参数等特点,因此该过程pH值的稳定控制和优化问题一直没有得到很好的解决.采用径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)来建立该过程的神经网络模型.然后利用RBFNN来设计基于启发式动态规划(Heuristic Dynamic Programming,HDP)方法的优化控制器.仿真结果表明该方法可以取得满意的控制效果,为解决复杂非线性动态系统的优化控制问题提供了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史长城	郧阳师范高等专科学校物理与电子工程系	5	17	3.0	4.0
2	吴晓莉	郧阳师范高等专科学校物理与电子工程系	4	18	3.0	4.0