词间相关性的CMRM图像标注方法

• 作者: 代丽洁 刘咏梅
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像标注 CMRM模型 相关关系 词间相关性矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 350-354
• 分类号: TP391
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.04.012

摘要

自动图像标注因其对图像理解和网络图像检索的重要意义,近年来已成为新的热点研究课题.在图像标注的CMRM模型基础上,提出了一种基于词间相关性的CMRM标注方法.该方法提取了标注字之间的词间相关关系,并利用图学习算法,通过将词间相关性矩阵叠加到初始标注矩阵的方法对标注结果进行了改善.利用Corel5k标注图像库中的自然场景图像进行实验.实验结果表明,该方法很好地完成了对测试集图像的自动标注,在查全率与查准率上较CMRM模型有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘咏梅	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	29	108	6.0	7.0
2	代丽洁	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0