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摘要:
提出了动态评价方法处理一类约束优化问题,将目标函数值和约束违反量进行动态归一化处理,再进行加权求和,动态评价解的优化性能.不仅解决了惩罚因子确定困难的问题,而且增加了优化算法的多样性,提高了优化算法搜索全局最优解的能力.将动态评价方法引入粒子群算法,求解风电场微观选址优化问题.仿真结果表明,动态评价方法提高了风电场发电量和风能利用效率.此外,该方法可广泛应用于其他优化算法以求解约束优化问题.
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文献信息
篇名 动态评价粒子群优化及风电场微观选址
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 动态评价 粒子群优化算法 风电场微观选址
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 449-456
页数 分类号 TP202.7
字数 8425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨耕 清华大学自动化系 96 1925 25.0 42.0
2 张兴 清华大学航天航空学院 36 103 6.0 10.0
3 万春秋 清华大学自动化系 3 49 3.0 3.0
4 王峻 同济大学控制科学与工程系 4 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态评价
粒子群优化算法
风电场微观选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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