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摘要:
针对现有的数据流流量测量算法负载适应性不佳的问题,基于计数型布鲁姆过滤器,提出了一种负载自适应的数据流流量测量算法LACBF( load-adaptive counting bloom filter).采用真实的网络流量数据,对LACBF算法的性能进行了仿真验证,结果表明,LACBF算法能够在网络流量动态变化的情况下获得比现有算法更小的测量误差.
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文献信息
篇名 负载自适应的数据流流量测量算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流测量 负载自适应 布鲁姆过滤器
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 60-65
页数 分类号 TP393
字数 4955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张进 解放军理工大学通信工程学院 9 28 3.0 5.0
2 顾晓鸣 中国电子设备系统工程公司研究所 5 12 2.0 3.0
3 黄清杉 解放军理工大学通信工程学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流测量
负载自适应
布鲁姆过滤器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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