基于量值的频繁闭项集层次聚类算法

• 作者: 刘芳 延皓 张博 雷振明
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: web使用挖掘 聚类 频繁闭项集
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 64-68
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2011.06.015

摘要

提出了基于量值的频繁闭项集层次聚类算法,首先通过用户web访问数据获取频繁闭项集；其次以频繁闭项集对簇进行初始化,并以打分的方式将用户指入唯一簇；再次按照簇标记自上而下生成簇树,并使用户访问向量分裂子簇；最后对簇树进行剪枝.实验结果表明,该算法能很好地预测用户web访问行为,其结果具有较优的结构特性,聚类数具有灵活性,可对海量用户数据进行挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷振明	北京邮电大学信息与通信工程学院	56	373	11.0	17.0
2	刘芳	北京邮电大学信息与通信工程学院	18	135	6.0	11.0
3	张博	北京邮电大学信息与通信工程学院	13	41	4.0	5.0
4	延皓	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	6	1.0	1.0