基于区间概念格的频繁闭项集挖掘算法

• 作者: 何秋红 郑文彬
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 区间概念 概念格 频繁闭项 挖掘算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 475-479
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2018.06.005

摘要

传统的频繁闭项集挖掘算法计算过程过于繁琐复杂,耗费时间较长,计算结果不准确.为了解决这一问题,基于区间概念格研究了一种新的频繁闭项集挖掘算法,给出了计算公式,对算法的操作流程进行设计,共分为设计预定代码、小概念层次筛选操作定位、分析和处理子集数据以及建立数据关联.为检验设计算法的可行性,与传统频繁闭项集挖掘算法进行了对比,设计了对比实验,由实验结果可知,相较于传统算法,基于区间概念格的频繁闭项集挖掘算法计算过程更加简单,耗时更短,准确性更高,具有广阔的市场发展空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑文彬	闽南师范大学计算机学院	3	1	1.0	1.0
5	何秋红	闽南师范大学计算机学院	2	1	1.0	1.0