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摘要:
NewMoment算法在数据挖掘过程中频繁地进行左检测操作,导致算法运行效率低下.针对该问题,提出一种改进的数据流频繁闭项集挖掘算法——LevelMoment.在该算法中,给出一种新的加入层次节点的数据结构LevelCET,在此结构上通过层次检测策略与最佳频繁闭项集检测策略,快速地挖掘数据流滑动窗口中的所有频繁闭项集.实验结果表明,改进算法在运行时间与存储空间上性能较优.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的数据流频繁闭项集挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据流 频繁闭项集 滑动窗口 层次检测策略 最佳频繁闭项集检测策略
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 68-70
页数 分类号 TP311
字数 3994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡建平 天津城市建设学院电子与信息工程系 29 248 9.0 15.0
2 李国栋 天津城市建设学院电子与信息工程系 5 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
共引文献  (14)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
频繁闭项集
滑动窗口
层次检测策略
最佳频繁闭项集检测策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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