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摘要:
在现有文献研究的基础上,对生长曲线预测法作了进一步改进,提出了基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型,通过在电力负荷实例中的应用,并与基于微粒群优化的电力负荷灰色预测模型进行了效果比较,验证了基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型具有很好的预测精度和通用性.
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文献信息
篇名 基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 工学
关键词 微粒群优化 电力负荷预测 生长曲线 参数估计 灰色模型
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 其它学科
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TE01|TP18
字数 2015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2011.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国志 辽宁石油化工大学理学院 36 107 5.0 7.0
2 何鹏清 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化
电力负荷预测
生长曲线
参数估计
灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导