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摘要:
以查干湖监测数据为例,对其进行模糊综合评价.分别利用主成分分析法、污染超标赋权法和层次分析法确定权重,并对不同赋权方法得出的权重值与评价等级进行比较分析.结果表明,主成分赋权法对权重值的确定能如实反映每一个评价因子在整个环境中的重要性;污染超标赋权法对污染较重的因子赋予较高的权重;层次分析赋权法受主观影响较大.
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文献信息
篇名 水质模糊评价模型中赋权方法的选择
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 地球科学
关键词 模糊综合评价 赋权方法 主成分分析 层次分析 SPSS软件
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 169-176
页数 分类号 X824
字数 4207字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田卫 中国科学院东北地理与农业生态研究所 34 994 15.0 31.0
2 代雪静 中国科学院东北地理与农业生态研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊综合评价
赋权方法
主成分分析
层次分析
SPSS软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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