基于用户角色与行为的协同过滤推荐算法

• 作者: 尹柱平 李幼平
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 I-U评分矩阵 最近邻 用户角色 用户行为
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 230-233
• 分类号: TP311
• 字数: 2918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.03.014

摘要

针对传统协同过滤推荐算法中存在评分数据稀疏性问题,以稀疏的用户打分来确定用户间的相似性可能并不准确.为此,提出了以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并基于用户角色以权重系数K来约束最近邻的计算.实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹柱平	桂林电子科技大学商学院	9	32	4.0	5.0
2	李幼平		13	148	7.0	12.0