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Skewness Based Elman Recurrent Neural Network Model for Classification of Cavitation Signals from Pressure Drop Devices of Prototype Fast Breeder Reactor
Skewness Based Elman Recurrent Neural Network Model for Classification of Cavitation Signals from Pressure Drop Devices of Prototype Fast Breeder Reactor
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| 篇名 | Skewness Based Elman Recurrent Neural Network Model for Classification of Cavitation Signals from Pressure Drop Devices of Prototype Fast Breeder Reactor | ||
| 来源期刊 | 通讯和计算机：中英文版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 神经网络模型 回归神经网络 信号分类 快中子增殖反应堆 偏度 空化 压力降 ELMAN网络 | ||
| 年，卷（期） | 2011,（7） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 517-522 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | TP18 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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快中子增殖反应堆
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空化
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ELMAN网络
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期刊影响力
通讯和计算机：中英文版
主办单位：
美国大卫出版公司
出版周期：
双月刊
ISSN：
1548-7709
CN：
开本：
出版地：
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1576
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