数据挖掘技术在商业银行内部审计中的应用研究

• 作者: 程广华
• 来源期刊: 新会计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据库 审计风险
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 金融视角
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5434.2011.03.019

摘要

数据挖掘技术就是要从数据中挖掘出靠直觉或经验不能发现的信息或知识的过程.在商业银行业务电子化、虚拟化,数据海量化的背景下,在商业银行内部审计计划、准备、实施和报告等阶段应用数据挖掘技术,可促进审计资源的优化和降低审计风险;数据挖掘技术应用于内部审计,主要通过聚类分析、决策分类、关联规则、孤立点检测等方法判断总体风险、精准抽样和发现问题.