数据挖掘技术在商业银行中的应用研究

• 作者: 周建民 王小燕
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 商业银行 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2005.05.035

摘要

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业"数据变知识"成为可能.本文主要结合商业银行的实际,探讨了数据挖掘技术在其客户关系管理、信用管理、风险管理等方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建民	广东金融学院工商管理系	9	58	4.0	7.0
2	王小燕	广东金融学院工商管理系	36	226	9.0	12.0