作者:
原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业"数据变知识"成为可能.文章主要结合商业银行的实际,探讨了核聚类方法在提高银行服务成功率等方面的应用.
推荐文章
数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用
客户关系管理
数据挖掘技术
商业银行
基于综合业务的商业银行客户流失预警模型
商业银行
客户流失预警
综合业务
基于改进BP神经网络的商业银行客户信用评价
遗传算法
BP神经网络
商业银行客户
指标体系
信用评价
聚类算法在银行客户细分中的应用
聚类
K-means算法
X-means算法
客户细分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 数据挖据 核聚类 商业银行 客户关系管理
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2007.01.008
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (176)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (17)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖据
核聚类
商业银行
客户关系管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5747
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导