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聚类算法在银行客户细分中的应用
聚类算法在银行客户细分中的应用
作者:
花海洋
赵怀慈
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类
K-means算法
X-means算法
客户细分
摘要:
针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN,K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分.利用X-means算法建立了一套银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持.
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文献信息
篇名
聚类算法在银行客户细分中的应用
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
聚类
K-means算法
X-means算法
客户细分
年,卷(期)
2008,(24)
所属期刊栏目
软件技术与数据库
研究方向
页码范围
37-39
页数
3页
分类号
TP311
字数
2446字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2008.24.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵怀慈
中国科学院沈阳自动化研究所
41
395
12.0
18.0
2
花海洋
中国科学院沈阳自动化研究所
5
66
4.0
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节点文献
聚类
K-means算法
X-means算法
客户细分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国科学院院长基金
英文译名:
Supported by Special Foundation of President of The Chinese Academy of Sciences
官方网址:
http://chinesetax.com.cn/fagui/fagui/bumenguizhang/kexueyuan/199609/fagui_1673159.html
项目类型:
基础研究项目、应用基础研究项目、高新技术创新项目
学科类型:
期刊文献
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