聚类方法在通信行业客户细分中的应用

• 作者: 凌君逸 张忠能 范英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 客户细分 数据挖掘 聚类 K-means
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 440-441,488
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.z1.168

摘要

通信行业的激烈竞争,使客户细分工作显得越来越重要.该文结合通信行业的实际情况,通过研究数据挖掘的聚类方法,提出了用K-means聚类算法实现通信行业客户细分,解决了通信行业缺乏细分手段的问题,提高了通信企业的效益和竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠能	上海交通大学计算机科学与工程系	95	1399	19.0	33.0
2	凌君逸	上海交通大学计算机科学与工程系	11	141	6.0	11.0
3	范英	上海交通大学计算机科学与工程系	1	51	1.0	1.0