微粒群并行聚类在客户细分中的应用

• 作者: 廖晓峰 王华秋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 并行聚类 自适应 微粒群优化 电信客户细分
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2987-2990,2994
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.030

摘要

提出了基于自适应微粒群优化的并行聚类算法,采用了任务分布方案和部分异步并行通信,降低了计算时间.这种并行自适应微粒群算法结合了并行微粒群算法的快速寻优能力和自适应参数动态优化特性,保持了群体多样性从而避免了种群退化.最后将该算法应用于电信客户细分中.实验证明,该算法在并行机群上具有了较好的准确性、加速性和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓峰	重庆大学计算机学院	154	1634	20.0	31.0
2	王华秋	重庆大学计算机学院	22	295	8.0	17.0