模糊系统的微粒群并行聚类算法

• 作者: 王泽 蔡焕夫 高平安
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行聚类 模糊系统微粒群优化 任务并行 异步通信
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 41-43
• 分类号: TP18
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.012

摘要

为了解决大规模的数据聚类问题时需要的大量计算,提出了一种模糊系统的微粒群优化并行k-means聚类算法.该方法利用模糊规则,动态地调整微粒群惯性权重和加速因子,克服群体逐渐失去迁移性而停止进化的问题,保证群体多样性而避免陷入局部极小值.采用任务并行和部分异步通信模式,降低计算时间.实验结果表明,该算法在并行机群上运行时,加快了聚类算法的计算速度,提高了聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽	广东金融学院计算科学与技术系	12	27	4.0	4.0
2	蔡焕夫	广东金融学院计算科学与技术系	6	15	2.0	3.0
3	高平安	广东金融学院计算科学与技术系	1	0	0.0	0.0