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摘要:
模糊聚类的FCM算法由于得不到各聚类的解析解,使其在某些应用中出现问题.为此,该文提出了一种基于微粒群理论的模糊聚类方法,利用微粒群自动调整各模糊聚类的中心点及其隶属函数参数,使模糊聚类符合数据分布特征,同时得到各聚类的隶属函数解析解.通过典型模糊分类问题,说明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于微粒群的模糊聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模糊聚类 微粒群算法 FCM算法 模糊分类
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 198-199
页数 2页 分类号 TP311
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷定猷 中南大学交通运输工程学院 83 784 15.0 24.0
2 陈治亚 中南大学交通运输工程学院 179 1776 22.0 31.0
3 方小斌 中南大学交通运输工程学院 28 110 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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模糊聚类
微粒群算法
FCM算法
模糊分类
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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