数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

• 作者: 万定生 刘聪 刘远生
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户细分 决策树 CRM
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.02.010

摘要

该文将数据挖掘技术应用于银行客户关系管理中的客户细分,探讨了对银行个人客户进行细分的方法,并依据分类结果分析了这种方法的有效性.研究目的是利用决策树算法建立挖掘模型分析个人客户信息,将满足理财金账户的客户细分出来,并制定不同的销售措施及差别服务.此方法已经投入运行,实践证明该方法实用、可操作性强,对银行产生了积极的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机及信息工程学院	87	634	15.0	20.0
2	刘聪	河海大学计算机及信息工程学院	3	8	1.0	2.0
3	刘远生	上海交通大学技术学院	1	8	1.0	1.0