基于均值聚类的银行客户信用关系分析

• 作者: 蒋先刚 许苗村
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信用管理 客户资信评级 K-MEANS聚类
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP315
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2008.06.013

摘要

针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题,通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合,利用现有客户资料,对客户资信评级分类,从而实现对客户信息的高质量管理,降低银行对客户贷款的风险.实验结果表明,此算法对客户的资信评级具有良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋先刚	华东交通大学基础科学学院	113	533	10.0	15.0
2	许苗村	华东交通大学基础科学学院	3	7	2.0	2.0