基于LS-SVM的气液两相流含气率软测量

• 作者: 刘泽华 高亚奎
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 最小二乘法支持向量机 遗传算法 两相流 差压波动信号 含气率
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 58-62
• 分类号: TB935|TP216
• 字数: 4028字
• 语种: 中文

摘要

采用多圈环形管用于气液两相流参数的测量,对环形管上升段水平方向内外侧差压波动信号进行了分析,采用无因次分析方法获得与差压波动信号均方根相关的特征量,得到了此特征量与容积含气率的关系模型,并在此基础上进行了实验.利用支持向量机优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了一个基于最小二乘法支持向量机的含气率软测量模型,给出了相应的系统结构和算法,针对LS-SVM方法参数选取困难的特点,采用遗传算法进行优化,以提高软测量的精度.仿真和实际运行结果表明,基于LS-SVM的气液两相流含气率软测量模型具有较高的估算精度与泛化能力,为气液两相流舍气率的测量提供了一种简单、可靠的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亚奎		30	117	6.0	9.0
2	刘泽华		16	72	5.0	7.0