原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
利用12电极电容层析成像系统电容传感器获取的66个电容测量值,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,提出了两相流空隙率在线测量的新方法.该方法用LS-SVM来建立空隙率测量模型.在实际测量时,首先归一化ECT获取的电容测量值,然后将归一化电容值输入已经建立的空隙率模型即可计算出空隙率.实验结果表明:该方法是有效的,避免了复杂耗时的图像重建过程,测量误差在6%以内,测量时间小于0.08 8.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM的油气两相流空隙率测量方法的研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 最小二乘支持向量机 空隙率 两相流 电容
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信息与动态
研究方向 页码范围 75-78,56
页数 5页 分类号 O59.1|TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2008.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟建军 兰州交通大学机电工程学院 75 375 12.0 16.0
2 彭珍瑞 兰州交通大学机电工程学院 71 278 8.0 13.0
3 祁文哲 兰州交通大学机电工程学院 30 151 7.0 11.0
4 蔡慧林 兰州交通大学机电工程学院 30 176 6.0 12.0
传播情况
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
空隙率
两相流
电容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导