基于Elman小波神经网络的挠力河流域地下水开采量预测研究

• 作者: 吴昌友
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: Elman小波神经网络 地下水开采量 挠力河流域
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 29-31,35
• 页数: 4页
• 分类号: P641.8
• 语种: 中文

摘要

应用Elman神经网络和小波分析建立了Elman小波神经网络模型,给出Elman小波神经网络的训练过程,并将其应用到挠力河流域地下水开采量预测中.结果表明:该模型具有较高的预测精度,较快的收敛特性和较好的预报效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昌友	山东工商学院管理科学与工程学院	12	87	4.0	9.0